MySQL - 第六章 | 單一條件過濾資料

使用WHERE子句

資料庫表一般包含大量的資料，很少需要檢索表中所有行。通常只會根據特定操作或報告的需要提取表資料的子集。只檢索所需資料需要指定搜索條件(search criteria)，搜索條件也稱為過濾條件(filter condition)。

在SELECT語句中，資料根據WHERE子句中指定的搜索條件進行過濾。WHERE子句在表名(FROM子句)之後給出。

mysql> select id, price, prod_name from products where price = 100;
+----+-------+-----------+
| id | price | prod_name |
+----+-------+-----------+
|  1 |   100 | underwear |
|  6 |   100 | sandals   |
+----+-------+-----------+
2 rows in set (0.01 sec)

分析：這條語句從products表中檢索兩個列，但不返回所有行，只返回price值為100的行。

這個例子採用了簡單的相等測試:它檢查一個列是否具有指定的值，據此進行過濾。但是SQL允許做的事情不僅僅是相等測試。

提示：SQL過濾與應用過濾資料也可以在應用層過濾。為此目的，SQL的SELECT語句為客戶端應用檢索出超過實際所需的資料，然後客戶端程式碼對返回資料進行循環，以提取出需要的行。
通常，這種實現並不令人滿意。因此，對資料庫進行了優化，以便快速有效地對資料進行過濾。讓客戶端應用(或開發語言)處理資料庫的工作將會極大地影響應用的性能，並且使所建立的應用完全不具備可伸縮性。此外，如果在客戶端上過濾資料，服務器不得不通過網路發送多餘的資料，這將導致網路頻寬的浪費。

注意：WHERE子句的位置在同時使用ORDERBY和WHERE子句時，應該讓ORDER BY位於WHERE之後，否則將會產生錯誤。

WHERE子句操作符

我們在關於相等的測試時看到了第一個WHERE子句，它確定一個列是否包含特定的值。下方列出的所有條件操作符。

操作符	說明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	在指定的两个值之间

檢查單個值

我們已經看到了測試相等的例子。

mysql> select id, price, prod_name from products where prod_name = 'sleepwear';
+----+-------+-----------+
| id | price | prod_name |
+----+-------+-----------+
|  3 |   111 | sleepwear |
+----+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

分析：檢查WHERE prod_name=’sleepwear’語句，它返回prod_name的值為sleepwear的一行。MySQL在執行匹配時默認不區分大小寫，所以sleepwear與Sleepwear匹配。

其他例子：

mysql> select id, price, prod_name from products where price < 666;
+----+-------+--------------------+
| id | price | prod_name          |
+----+-------+--------------------+
|  1 |   100 | underwear          |
|  2 |   222 | boxers             |
|  3 |   111 | sleepwear          |
|  4 |    20 | socks              |
|  5 |    55 | slippers           |
|  6 |   100 | sandals            |
|  7 |   599 | flip_flops         |
|  9 |   399 | long_sleeve_shirt  |
| 12 |   345 | tie                |
| 13 |   123 | dress_shoes        |
| 14 |   654 | T-shirt            |
| 15 |   643 | polo               |
| 16 |   234 | short_sleeve_shirt |
| 19 |   236 | swimsuit           |
| 21 |   123 | jacket             |
+----+-------+--------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id, price, prod_name from products where price <= 666;
+----+-------+--------------------+
| id | price | prod_name          |
+----+-------+--------------------+
|  1 |   100 | underwear          |
|  2 |   222 | boxers             |
|  3 |   111 | sleepwear          |
|  4 |    20 | socks              |
|  5 |    55 | slippers           |
|  6 |   100 | sandals            |
|  7 |   599 | flip_flops         |
|  8 |   666 | pants              |
|  9 |   399 | long_sleeve_shirt  |
| 12 |   345 | tie                |
| 13 |   123 | dress_shoes        |
| 14 |   654 | T-shirt            |
| 15 |   643 | polo               |
| 16 |   234 | short_sleeve_shirt |
| 19 |   236 | swimsuit           |
| 21 |   123 | jacket             |
+----+-------+--------------------+
16 rows in set (0.01 sec)

不匹配檢查

mysql> select id, price, prod_name from products where price <> 666;
+----+-------+--------------------+
| id | price | prod_name          |
+----+-------+--------------------+
|  1 |   100 | underwear          |
|  2 |   222 | boxers             |
|  3 |   111 | sleepwear          |
|  4 |    20 | socks              |
|  5 |    55 | slippers           |
|  6 |   100 | sandals            |
|  7 |   599 | flip_flops         |
|  9 |   399 | long_sleeve_shirt  |
| 10 |  1000 | blazer             |
| 11 |  9999 | sweater            |
| 12 |   345 | tie                |
| 13 |   123 | dress_shoes        |
| 14 |   654 | T-shirt            |
| 15 |   643 | polo               |
| 16 |   234 | short_sleeve_shirt |
| 17 |  1233 | jeans              |
| 18 |   877 | shorts             |
| 19 |   236 | swimsuit           |
| 20 |   724 | casual_shoes       |
| 21 |   123 | jacket             |
| 22 |   690 | coat               |
| 23 |   890 | raincoat           |
| 24 |   777 | hat                |
| 25 |  3000 | gloves             |
| 26 |  1234 | scarf              |
| 27 |  9999 | belt               |
+----+-------+--------------------+
26 rows in set (0.01 sec)

提示：<> 和 != 是效果相同的操作符。

提示：何時使用引號如果仔細觀察上述WHERE子句中使用的條件，會看到有的值括在單引號內(如前面使用的’sleepwear’)，而有的值未括起來。單引號用來限定字符串。如果將值與串類型的列進行比較，則需要限定引號。用來與數值列進行比較的值不用引號。

範圍值檢查

為了檢查某個範圍的值，可使用BETWEEN操作符。其語法與其他WHERE子句的操作符稍有不同，因為它需要兩個值，即範圍的開始值和結束值。例如，BETWEEN操作符可用來檢索價格在500元和1000元之間或日期在指定的開始日期和結束日期之間的所有產品。

mysql> select id, price, prod_name from products where price between 500 and 1000;
+----+-------+--------------+
| id | price | prod_name    |
+----+-------+--------------+
|  7 |   599 | flip_flops   |
|  8 |   666 | pants        |
| 10 |  1000 | blazer       |
| 14 |   654 | T-shirt      |
| 15 |   643 | polo         |
| 18 |   877 | shorts       |
| 20 |   724 | casual_shoes |
| 22 |   690 | coat         |
| 23 |   890 | raincoat     |
| 24 |   777 | hat          |
+----+-------+--------------+
10 rows in set (0.00 sec)

分析：從這個例子中可以看到，在使用BETWEEN時，必須指定兩個值——所需範圍的低端值和高端值。這兩個值必須用AND關鍵字分隔。 BETWEEN匹配範圍中所有的值，包括指定的開始值和結束值。

空值檢查

在建立表時，表設計人員可以指定其中的列是否可以不包含值。在一個列不包含值時，稱其為包含空值NULL。

術語：NULL 無值(no value)，它與欄位包含0、空字符串或僅僅包含空格不同。

SELECT語句有一個特殊的WHERE子句，可用來檢查具有NULL值的列。這個WHERE子句就是IS NULL子句。

1 2	mysql> select id, price, prod_name from products where price is null; Empty set (0.00 sec)

由於資料price沒有NULL資料，所以顯示Empty。

注意：NULL與不匹配在通過過濾選擇出不具有特定值的行時，你可能希望返回具有NULL值的行。但是不行。因為未知具有特殊的含義，資料庫不知道它們是否匹配，所以在匹配過濾或不匹配過濾時不返回它們。因此，在過濾資料時，一定要驗證返回資料中確實給出了被過濾列具有NULL的行。

結語

我覺得NULL的處理是很重要的，而且他在SELECT的時候也是會左右資料庫的執行速度，這部分就有點深了，只大概提一下，哈。在這些操作符中相對比較少用的我覺得是BETWEEN，要知道這操作符號是常常使用在日期區間搜尋的。

註：以上參考了
MySQL必知必会 MySQL Crash Course

MySQL - 第五章 | 排序檢索資料

MySQL - 第七章 | 多條件過濾資料

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本文由J.J. Huang 創作，採用CC BY 3.0 TW協議進行許可。可自由轉載、引用，但需署名作者且註明文章出處。

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