Python | OpenCV 圖片儲存與格式轉換
📚 前言
在上一篇 圖片讀取與顯示 中，我們學會了如何讀取與顯示圖片。
這一篇要進一步學習 圖片儲存與格式轉換，這是圖片處理的基本操作之一。
💾 儲存圖片
OpenCV 提供 cv2.imwrite() 來儲存圖片。官方文件
語法：
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| cv2.imwrite(filename, img[, params])
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- filename：檔案路徑與名稱（副檔名決定輸出格式）。
- img：要儲存的圖片（NumPy 陣列）。
- params：非必填，壓縮品質或其他設定。
🔄 格式轉換
只要改副檔名，就能轉換格式：
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import cv2
img = cv2.imread("assets/test.png")
cv2.imwrite("output/output.jpg", img)
cv2.imwrite("output/output.png", img)
cv2.imwrite("output/output.bmp", img)
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常見格式：
- JPG：有壓縮，檔案小，但可能失真。
- PNG：無損壓縮，支援透明度。
- BMP：未壓縮，檔案大。
圖：將 PNG 轉換為 JPG、BMP 的效果
⚙️ 壓縮品質設定
不同格式支援不同的壓縮參數：
- JPG：可設定壓縮品質（0–100，數字越高品質越好，檔案越大）。
- PNG：可設定壓縮等級（0–9，數字越高壓縮率越高，速度越慢）。
範例：
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| # 儲存高品質 JPG
cv2.imwrite("high_quality.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 95])
# 儲存高壓縮 PNG
cv2.imwrite("compressed.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])
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💻 範例程式：圖片儲存與格式轉換
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import cv2
import os
img = cv2.imread("assets/test.png")
files = {
"output/output.jpg": (img, []),
"output/output.png": (img, []),
"output/output.bmp": (img, []),
"output/output_high.jpg": (img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 95]),
"output/output_compressed.png": (img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9]),
}
for path, (image, params) in files.items():
cv2.imwrite(path, image, params) if params else cv2.imwrite(path, image)
size_kb = os.path.getsize(path) / 1024
print(f"{path:<35} {size_kb:>8.1f} KB")
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圖：不同壓縮品質的 JPG 與 PNG 儲存結果
🖼️ 從 NumPy 陣列生成圖片
除了讀取現有圖片，也能直接用 NumPy 建立圖片矩陣，再用 imwrite() 儲存：
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import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((500, 500, 3), dtype="uint8")
img[150:350, 150:350] = [0, 0, 255]
cv2.imwrite("output/red_square.jpg", img)
cv2.imshow('red_square', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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👉 這樣就能快速生成一張 500×500 的黑底紅方塊圖片。
圖：使用 NumPy 建立黑底紅方塊並儲存
⚠️ 注意事項
- 副檔名決定格式：
imwrite() 會依檔名副檔名決定輸出格式。
- 顏色通道：OpenCV 使用 BGR，不是 RGB。
- 壓縮參數：不同格式支援的參數不同，詳細可查 ImwriteFlags。
🎯 結語
這一篇我們學會了如何使用 cv2.imwrite() 儲存圖片，並進行格式轉換與壓縮設定。
下一篇進入 影片讀取與播放，學習如何處理動態影像。
📖 如在學習過程中遇到疑問，或是想了解更多相關主題，建議回顧一下 Python | OpenCV 系列導讀，掌握完整的章節目錄，方便快速找到你需要的內容。
註：以上參考了
OpenCV Tutorials
OpenCV-Python Tutorials
