Python | OpenCV 影片屬性與資訊查詢

📚 前言

在前一章我們學會了如何查詢圖片的屬性。
這一篇要進一步學習 影片屬性與資訊查詢，理解如何取得影片的大小、總影格數、FPS、編碼器等基本資訊。

🎬 基本屬性

• CAP_PROP_FRAME_COUNT：影片總影格數
• CAP_PROP_FPS：每秒影格數
• CAP_PROP_FRAME_WIDTH：影片寬度
• CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：影片高度
• CAP_PROP_FOURCC：編碼器代碼
• CAP_PROP_POS_FRAMES：目前影格位置

範例程式

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))

print("總影格數:", frame_count)
print("FPS:", fps)
print("解析度:", width, "x", height)
print("編碼器:", fourcc)

cap.release()

圖：輸出影片的基本屬性

📑 可取得的影片屬性列表

在 OpenCV 中，使用 cap.get() 方法可以查詢影片的各種屬性。以下是常見屬性與對應編號：

👉 常用的屬性是 寬度、高度、FPS、總影格數、編碼器，其他屬性多半與攝影機參數有關。

🔍 進階分析

除了基本屬性之外，影片還能進一步分析：

• 影片長度：總影格數 ÷ FPS = 秒數
• 目前影格位置：可用於逐格處理或跳轉
• 編碼器轉換：將 FourCC 整數轉換為字串，方便辨識影片格式

範例程式：編碼器轉換

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))

# 將整數轉換為字串
codec = "".join([chr((fourcc >> 8 * i) & 0xFF) for i in range(4)])
print("編碼器:", codec)

cap.release()

圖：影片編碼器轉換顯示

🧩 FourCC 位元拆解示例

範例一：1983148141 → mp4v

整數值：1983148141
16 進位表示：0x7634706D

👉 組合結果："mp4v"

範例二：1668703592 → hevc

整數值：1668703592
16 進位表示：0x63766568

👉 組合結果："hevc" （High Efficiency Video Coding, H.265）

⚠️ 注意事項

• 編碼器顯示問題：CAP_PROP_FOURCC 可能會顯示為整數，需要轉換成字串才能看懂。
• 跨平台差異：不同平台對影片屬性支援度不同，需測試。
• 影片長度計算：總影格數 ÷ FPS = 影片秒數。

🎯 結語

這一篇我們學會了如何查詢影片的基本屬性，包括總影格數、FPS、解析度與編碼器，並進一步分析影片長度與編碼器轉換。
接下來我們將回到圖片處理篇，下一篇將進一步學習 灰階化與色彩空間轉換，掌握圖片處理的更多技巧。

註：以上參考了
OpenCV Tutorials
OpenCV-Python Tutorials