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J.J. Huang   2019-04-11   Spring Boot   瀏覽次數:次   DMCA.com Protection Status

SpringBoot - 第二十四章 | 緩存支持註解配置與EhCache使用(一)

隨著時間的積累,應用的使用用戶不斷增加,資料規模也越來越大,往往資料庫查詢操作會成為影響用戶使用體驗的瓶頸,此時使用緩存往往是解決這一問題非常好的手段之一。 Spring 3開始提供了強大的基於註解的緩存支持,可以通過註解配置方式低侵入的給原有Spring應用增加緩存功能,提高資料訪問性能。

在Spring Boot中對於緩存的支持,提供了一系列的自動化配置,使我們可以非常方便的使用緩存。下面我們通過一個簡單的例子來展示,我們是如何給一個既有應用增加緩存功能的。

準備工作

首先,下載範例 chapte14 。範例通過spring-data-jpa 實現了對 Customer 用戶表的一些操作,若沒有這個基礎,可以先閱讀 SpringBoot - 第十四章 | Spring-data-jpa訪問資料庫 一文對資料訪問有所基礎。

為了更好的理解緩存,我們先對該專案做一些簡單的修改。

  • application.properties 文件中新增 spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true ,開啟 hibernate 對sql 語句的打印。
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spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true
  • 修改單元測試ApplicationTests,初始化插入Customer表一條用戶名為AAA,年齡為10的資料。並通過findByName函數完成兩次查詢。
  • 執行單元測試,我們可以在控制台中看到下面內容。
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    Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.age as age2_0_, customer0_.create_by as create_b3_0_, customer0_.create_dt as create_d4_0_, customer0_.modify_by as modify_b5_0_, customer0_.modify_dt as modify_d6_0_, customer0_.name as name7_0_ from customer customer0_ where customer0_.name=?
    第一次查詢:10
    Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.age as age2_0_, customer0_.create_by as create_b3_0_, customer0_.create_dt as create_d4_0_, customer0_.modify_by as modify_b5_0_, customer0_.modify_dt as modify_d6_0_, customer0_.name as name7_0_ from customer customer0_ where customer0_.name=?
    第二次查詢:10

在測試執行前,插入了一條Customer記錄。然後每次findByName執行時,都執行了一句select語句來查詢用戶名為AAA的記錄。


引入緩存

加入pom的依賴

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

增加@EnableCaching註解開啟緩存功能

資料訪問接口中,增加緩存配置註解@CacheConfig、@Cacheable

  • 再次執行單元測試,我們可以在控制台中看到下面內容。
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    Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.age as age2_0_, customer0_.create_by as create_b3_0_, customer0_.create_dt as create_d4_0_, customer0_.modify_by as modify_b5_0_, customer0_.modify_dt as modify_d6_0_, customer0_.name as name7_0_ from customer customer0_ where customer0_.name=?
    第一次查詢:10
    第二次查詢:10

我們可以看到,在執行第二次findByName函數時,沒有再執行select語句,也就直接減少了一次資料庫的讀取操作。

CacheManager

為了可以更好的觀察,緩存的存儲,我們可以在單元測試中註入cacheManager。

使用debug模式運行單元測試,觀察cacheManager中的緩存集 customers 以及其中的 Customer 對象的緩存加深理解。


Cache註解詳解

特別說明我們使用得這兩個註解分別做了什麼事情。

  • @CacheConfig:主要用於配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這裡@CacheConfig(cacheNames = "customers"):配置了該資料訪問對像中返回的內容將存儲於名為customers的緩存對像中,我們也可以不使用該註解,直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。

  • @Cacheable:配置了findByName函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時,會先從緩存中獲取,若不存在才再發起對資料庫的訪問。該註解主要有下面幾個參數:

參數 說明
valuecacheNames 兩個等同的參數(cacheNames為Spring 4新增,作為value的別名),用於指定緩存存儲的集合名。由於Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必須有的value屬性,也成為非必需項了。
key 緩存對象存儲在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函數的所有參數組合作為key值,若自己配置需使用SpEL表達式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函數第一個參數作為緩存的key值,更多關於SpEL表達式的詳細內容可參考 官方文件
condition 緩存對象的條件,非必需,也需使用SpEL表達式,只有滿足表達式條件的內容才會被緩存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有當第一個參數的長度小於3的時候才會被緩存,若做此配置上面的AAA用戶就不會被緩存,讀者可自行實驗嘗試。
unless 另外一個緩存條件參數,非必需,需使用SpEL表達式。它不同於condition參數的地方在於它的判斷時機,該條件是在函數被執行之後才做判斷的,所以它可以通過對result進行判斷。
keyGenerator 用於指定key生成器,非必需。若需要指定一個自定義的key生成器,我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,並使用該參數來指定。需要注意的是:該參數與key是互斥的
cacheManager 用於指定使用哪個緩存管理器,非必需。只有當有多個時才需要使用
cacheResolver 用於指定使用那個緩存解析器,非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現自己的緩存解析器,並用該參數指定。

除了這裡用到的兩個註解之外,還有下面幾個核心註解:
  • @CachePut:配置於函數上,能夠根據參數定義條件來進行緩存,它與@Cacheable不同的是,它每次都會真是執行函數,所以主要用於資料新增和修改操作上。它的參數與@Cacheable類似,具體功能可參考上面對@Cacheable參數的解析

  • @CacheEvict:配置於函數上,通常用在刪除方法上,用來從緩存中移除相應資料。除了同@Cacheable一樣的參數之外,它還有下面兩個參數:

參數 說明
allEntries 非必需,默認為false。當為true時,會移除所有資料
beforeInvocation 非必需,默認為false,會在執行方法之後移除資料。當為true時,會在執行方法之前移除資料。

緩存配置

完成了上面的緩存實驗之後,可能大家會問,那我們在Spring Boot中到底使用了什麼緩存呢?

在Spring Boot中通過@EnableCaching註解自動化配置合適的緩存管理器(CacheManager),Spring Boot根據下面的順序去偵測緩存提供者:

  • Generic
  • JCache (JSR-107)
  • EhCache 2.x
  • Hazelcast
  • Infinispan
  • Redis
  • Guava
  • Simple

除了按順序偵測外,我們也可以通過配置屬性spring.cache.type來強制指定。我們可以通過debug調試查看cacheManager對象的實例來判斷當前使用了什麼緩存。

本文中不對所有的緩存做詳細介紹,下面以常用的EhCache為例,看看如何配置來使用EhCache進行緩存管理。

在Spring Boot中開啟EhCache非常簡單,只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件並在pom.xml中增加ehcache依賴,框架只要發現該文件,就會建立EhCache的緩存管理器。

建立 ehcache.xml

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<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

<cache name="customers"
maxEntriesLocalHeap="200"
timeToLiveSeconds="600">
</cache>

</ehcache>

加入pom的依賴

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<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

完成上面的配置之後,再通過debug模式運行單元測試,觀察此時CacheManager已經是EhCacheManager實例,說明EhCache開啟成功了。

對於EhCache的配置文件也可以通過application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config屬性來指定,比如:

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spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml

註:以上參考了
Jax 的工作紀錄Spring 使用 Cache、整合 Ehcache文章。
oKongSpringBoot | 第十一章:Redis的集成和简单使用文章。
程序猿DD-翟永超Spring Boot中的缓存支持(一)注解配置与EhCache使用 文章。