- Taipei, Taiwan
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Python | OpenCV 與深度學習框架整合 — 實作範例
📚 前言 在上一篇 OpenCV 與深度學習框架整合 中，我們把電腦視覺常見的術語與工具定位整理清楚——PyTorch、TensorFlow、Keras、YOLO、ResNet、MobileNet 各自是什麼、做什麼。 這一篇進入實作，直接用 PyTorch (ResNet18)...
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Python | OpenCV 與深度學習框架整合
📚 前言 在上一篇 多物件偵測與追蹤 中，我們學會了以 YOLO + DeepSORT 進行即時多物件偵測與追蹤，這是偏向「應用層」的做法，直接利用 OpenCV 的 DNN 模組載入模型並完成任務。 然而，若要進一步開發專案或研究，就需要更高的彈性與可擴充性。 在進入框架整合...
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Python | OpenCV 多物件偵測與追蹤
📚 前言 在上一篇 物件分類與定位 中，我們學會了以 MobileNet SSD 在圖片與影片中辨識物件並標記位置。 這一篇要進一步介紹 多物件偵測與追蹤 (Multi-Object Detection & Tracking) 。 偵測是同時找到多個物件的位置，追蹤則是持...
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Python | OpenCV 物件分類與定位
📚 前言 在上一篇 人臉偵測與追蹤 中，我們學會了以 Haar、LBP 與 DNN 三種方式偵測並追蹤人臉。 這一篇要進一步介紹 物件分類與定位 (Object Classification & Localization) 。 分類是判斷「這是什麼物件」，定位則是標記「它...
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Python | OpenCV 人臉偵測與追蹤
📚 前言 在上一篇 即時馬賽克與模糊處理 中，我們學會了對圖片與影片即時套用馬賽克與模糊效果。 這一篇要進一步介紹 人臉偵測與追蹤 ，並且提供三種常見方式： Haar Cascades LBP Cascades DNN (深度學習模型) 🎨 範例圖片...