- Taipei, Taiwan
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Python | 使用 PyCharm 建立第一個專案
在上一章，我們已經完成了 PyCharm 的安裝與基本設定。 接下來，讓我們正式開始使用 PyCharm，建立第一個專案並撰寫程式。這篇文章將帶你一步步完成 Hello World，確保環境能正常運作，並為後續的學習系列做好準備。...
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Python | 安裝 PyCharm
在前幾篇文章中，我們已經建立了 Python、Conda 虛擬環境，以及 CUDA/cuDNN 的 GPU 加速環境。 接下來，若要更有效率地撰寫與管理程式碼，就需要一個專業的 IDE。 這篇文章將介紹 PyCharm 的下載與安裝流程 ，並示範如何設定 Python 解譯器。...
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Python | CUDA 與 cuDNN：用途與環境安裝
在前兩篇文章中，我們已經建立了 Python 與 Conda 的基礎環境。接下來，若要進行深度學習或圖片處理，就需要讓 GPU 幫忙加速。這篇文章將介紹 CUDA 與 cuDNN 的用途，以及如何在環境中安裝它們。...
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Python | 虛擬環境介紹：Conda vs Virtualenv
🐣 新手提示 如果你只是剛開始學 Python，先用 base 環境就可以了。 如果你還不知道什麼是 base 環境，可以先忽略這個章節。 等到需要安裝更多套件或管理多個專案時，再來學習虛擬環境會更有感。 👉 下面我們來看看，為什麼在專案開發中，虛擬環境會變得重要。 ❓️ 為什麼需要虛擬環境？ ...
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Python | Anaconda 下載與安裝
🐍 使用 Anaconda 的目的 解決安裝問題： 在本機安裝 Python 時，常常會遇到版本與路徑設定的麻煩。Anaconda 提供一鍵安裝，讓環境建置更順暢。 整合工具： 安裝後不僅有 Python，還附帶編輯器與常用模組，適合開發與學習。 資料科學平台： 內建上百個資料科學套件（如 Num...