Python | Anaconda 下載與安裝
🐍 使用 Anaconda 的目的
- 解決安裝問題：
- 在本機安裝 Python 時，常常會遇到版本與路徑設定的麻煩。Anaconda 提供一鍵安裝，讓環境建置更順暢。
- 整合工具：
- 安裝後不僅有 Python，還附帶編輯器與常用模組，適合開發與學習。
- 資料科學平台：
- 內建上百個資料科學套件（如 NumPy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn），非常適合做資料分析與機器學習。
⚙️ 安裝與使用流程
下載 Anaconda
前往 Anaconda 的網站，從上方 Free Download 進入下載頁面。
- Anaconda 網站：https://www.anaconda.com/
- Anaconda 下載：https://www.anaconda.com/download/success
⚖️ 分別有兩個版本：
- Anaconda Distribution
- 如果你是初學者，想要「安裝完就能開始用」，不想花時間逐一安裝套件。
- 適合資料科學、機器學習教學環境。
- Miniconda
- 如果你只需要 Python + Conda，想要完全自訂環境。
- 適合伺服器、Docker、或空間有限的情境。
- 也適合進階使用者，避免安裝不必要的套件。
開啟下載網頁後，預設會按照作業系統，提供下載連結，例如點擊 [↓ Windows 64-Bit Graphical Installer] 就可以下載。
安裝 Anaconda
下載完成後，根據對應的作業系統點擊執行檔安裝。
📝 Windows 點擊 exe、Mac 點擊 pkg、Linux 點擊 sh 檔案進行安裝。
⚠️ 安裝路徑：建議避免中文或空格路徑，以免後續工具報錯。
說明：
- 建立快捷方式（僅限支援的軟體包）。
- 將 Anaconda3 註冊為系統 Python 3.13
- 允許其他程式（如 VSCode、PyCharm 等）自動偵測 Anaconda3 為系統上的主要 Python 3.13 版本。
⚠️ 補充提醒：對於進階使用者或需要同時保留系統原生 Python 的人，可能會選擇「不勾選註冊為系統 Python」，避免覆蓋原有環境。但如果是第一次接觸 Python，全部勾選最省事，安裝完就能直接用 Jupyter Notebook 開始寫程式。
- 允許其他程式（如 VSCode、PyCharm 等）自動偵測 Anaconda3 為系統上的主要 Python 3.13 版本。
- 完成後清除包緩存
- 推薦。可在不影響功能的情況下釋放部分磁碟空間。
說明：
- 啟動 Anaconda Navigator。
- 開啟 Anaconda 網站。
📝 建議全部取消勾選。
安裝完成後，可以找到 Anaconda Navigator 的選項。
📓 使用 Jupyter Notebook
點擊 Anaconda Navigator，就能開啟 Anaconda 的導覽頁面。
📝
Sign in for AI Coding Help視窗關閉即可。如不希望每次開啟都看到，可以勾選Do not show again。
開啟導覽頁面後，找到 Jupyter Notebook 的 lunch 按鈕，就可以開啟「使用瀏覽器作為編輯器」的本機編輯環境。
編輯環境通常會以預設瀏覽器為主，可根據自行習慣的瀏覽器做開啟即可。
啟動 Jupyter Notebook 之後，瀏覽器會自動開啟一個本機的編輯環境。
📝 內部 Anaconda Toolbox 與 Anaconda Assistant 關閉即可。
使用 Jupyter Notebook 撰寫第一支程式
可以看到此時的目錄捷徑為 /，這表示為當前使用者的根目錄 C:\Users\{User}。
📝 以下提供檔案總管做對比，可見目錄確實是一樣。
進入到桌面路徑 Desktop，可以透過點擊 New，新增一個編輯的檔案，或新增一個資料夾。
📋「New」選單選項解析：
| 選項名稱 | 用途說明 |
|---|---|
| Python [conda env:base]* | 建立一個新的 Python Notebook，使用目前的 Conda 環境（base）。這是最常用的選項，用來撰寫與執行 Python 程式碼。 |
| Terminal | 開啟一個終端機視窗，可以像在命令列一樣操作，例如安裝套件、執行 shell 指令等。 |
| Console | 開啟一個互動式的程式碼執行介面，類似 Notebook，但更偏向即時互動與測試。 |
| New File | 建立一個新的空白檔案，可以是純文字、Markdown、或其他格式，之後可以重新命名與編輯。 |
| New Folder | 建立一個新的資料夾，用來整理你的 Notebook 或其他檔案。 |
點擊 New Folder，建立一個名為 py_demo 的資料夾。
點擊 py_demo 資料夾，進入該目錄，接著點擊 Python [conda env:base]，新增編輯檔案 (副檔名為 .ipynb)。
此時會開啟另一個瀏覽器視窗，網址會是如下。
1 | http://localhost:8888/notebooks/Desktop/py_demo/Untitled.ipynb? |
此時就可以在紅色框框內的位置，開始撰寫 Python 的程式，程式完成後點擊上方的 Run 按鈕，就會執行程式並顯示結果。
📝 可以將其想像成與 AI 對話的對話視窗，只是將內容換成 Python 程式碼。
輸入範例程式碼，並且執行，可以看到輸出結果。
1 | print("Hello World!") |
📝 程式碼區塊可以新增、修改、執行，非常適用於學習與教學。
🎯 結語
- Anaconda 是目前最普及的 Python 開發平台之一。
- 安裝後就不用煩惱 Python 版本與套件管理問題。
- 搭配 Jupyter Notebook，能快速開始撰寫程式與做資料科學實驗。
👉 簡單來說，「使用 Anaconda」就是：快速建置 Python 環境 → 使用 Jupyter Notebook 撰寫程式。
註：以上參考了
Anaconda
