Python | 安裝 PyCharm

📚 前言

在前幾篇文章中，我們已經建立了 Python、Conda 虛擬環境，以及 CUDA/cuDNN 的 GPU 加速環境。

接下來，若要更有效率地撰寫與管理程式碼，就需要一個專業的 IDE。

這篇文章將介紹 PyCharm 的下載與安裝流程，並示範如何設定 Python 解譯器。

🆕 PyCharm 統一版更新

從 2025.1 版本開始，PyCharm 已經整合為單一產品，不再區分 Community 與 Professional。

• 所有用戶：安裝後自動享有 一個月免費 Pro 試用。
• 試用結束後：可選擇付費訂閱 Pro，或繼續免費使用核心功能。
• 核心功能：包含 Jupyter Notebook 支援，適合數據科學與機器學習工作流。
• Pro 用戶：現有的 Professional Edition 訂閱者不受影響，仍享有完整 Pro 功能。

👉 詳細公告可參考 JetBrains 官方部落格。

🤔 為什麼選擇 PyCharm

• 專業支援：PyCharm 對 Python 有完整支援，包含語法提示、除錯工具、套件管理。
• 整合環境：可直接整合 Conda/Virtualenv，方便管理不同專案的環境。
• 開發效率：提供自動補全、程式碼檢查、版本控制整合（Git）。
• 對比其他工具：相比 VS Code 或 Jupyter Notebook，PyCharm 更適合大型專案與長期維護。

🛠️ 下載與安裝

1. 前往 JetBrains 官網
2. 選擇對應作業系統（Windows / macOS / Linux）
3. 下載並執行安裝檔
   
4. 執行安裝
   
   
   
   
   

⚙️ 啟動流程整理

1. 流程簡化
   • 安裝程式不再要求使用者手動建立專案。
   • 安裝完成後，PyCharm 會自動建立一個預設專案（例如 PyCharmMiscProject），並啟動 IDE。
     
2. 啟動後的確認步驟
   • ✅ 使用者授權同意
     • 顯示 JetBrains 使用者合約（User Agreement v2.0）。
     • 使用者需勾選「我已閱讀並接受條款」才能繼續。
     • 此合約自 2025 年 4 月 10 日起生效。
       
   • 📊 匿名資料分享選項
     • 詢問是否願意分享匿名使用統計資料（功能使用、硬體配置、檔案類型等）。
     • 可選擇「Don’t Send」或「Send Anonymous Statistics」。
     • 此設定適用於所有 JetBrains 產品，日後可在 Settings → Appearance & Behavior → System Settings → Data Sharing 中修改。
       
   • 🔐 Windows 防火牆提示（Windows 使用者）
     • Windows Defender 可能會跳出安全性警訊，提示 PyCharm 嘗試在網路上通訊。
     • 使用者可選擇允許 PyCharm 在私人網路（家用、工作場所）通訊。
     • 建議勾選「私人網路」，以利 IDE 功能正常運作（如套件下載、版本控制）。
       
3. 預設專案與環境
   • 啟動後會自動建立一個專案並載入 Python 解譯器（例如 Python 3.13）。
   • 若系統偵測到虛擬環境（如 .venv），會自動載入並顯示於左側專案結構中。
   • 可在 Settings → Project → Python Interpreter 中手動切換至 Conda 或其他環境。
4. 新版功能提示
   • 啟動後會顯示「What’s New in PyCharm 2025.3」頁面。
   • 包含 Jupyter Notebook 的遠端開發支援、效能監控介面等新功能介紹。
     

👋 Hello World

1. 建立 Python 檔案
   • 在左側的專案總管中，右鍵點選專案資料夾（例如 PyCharmMiscProject）。
   • 選擇 New → Python File。
   • 輸入檔案名稱，例如 main.py。
2. 編寫 Hello World 程式碼
   • 在 hello.py 中輸入以下程式碼：

     1	print("Hello, World!!!")

3. 執行程式
   • 點選右上角的綠色箭頭（Run）。
   • 或右鍵點選檔案 → Run ‘hello’。
   • 執行結果會在下方的 Console 顯示：

     1	Hello, World!!!

❓ 常見問題與解法

• 啟動時顯示「Updating skeletons」：這不是在安裝 Python，而是 PyCharm 在建立語法提示所需的索引。如果電腦本身沒有安裝 Python，PyCharm 會自動下載並安裝對應版本（例如 Python 3.13）到 .venv 虛擬環境中。
• 切換 Python Interpreter（Conda / 系統 Python）：
  • 進入 File → Settings → Project → Python Interpreter
  • 點選右上角 ⚙️ → Add Interpreter
  • 可選擇：
  • Conda Environment：指定 Anaconda 路徑，選擇現有環境或建立新環境
  • Virtualenv Environment：選擇專案資料夾下的 .venv
  • System Interpreter：指定系統安裝的 Python（例如 C:\Python313\python.exe 或 /usr/bin/python3）
  • 選擇後 PyCharm 會自動索引套件，並可在下方列表檢查或安裝套件。
• 找不到 Conda 環境：確認 Anaconda 已安裝，並檢查環境路徑是否正確。
• 套件無法使用：請在 PyCharm 的 Terminal 中使用 pip install 或 conda install 安裝套件。
• 效能問題：可在 Settings → Appearance & Behavior → System Settings 調整記憶體分配。

結語 🎯

PyCharm 統一版讓所有用戶都能享有完整的安裝體驗，並且提供一個月免費 Pro 功能試用。

即使不付費，仍能繼續使用核心功能（包含 Jupyter Notebook），非常適合初學者與數據科學工作者。

總結來說：

• 安裝後即可享有一個月完整 Pro 功能。
• 試用結束後仍能免費使用核心功能。
• 保持環境一致，搭配 PyCharm 的專案管理，能讓開發過程更順暢。

只要完成這些設定，就能在 PyCharm 中開始專業的 Python 開發之旅。

註：以上參考了
PyCharm