- Taipei, Taiwan
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Python | OpenCV 邊緣檢測與輪廓分析
📚 前言 在前一篇我們學會了 魔術棒填充顏色 。 這一篇要介紹 邊緣檢測 (Edge Detection) 與 輪廓分析 (Contour Analysis) ，包含常見的 Laplacian、Sobel、Canny 三種方法，並展示如何利用輪廓分析找出影像中的物件邊界。 ...
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Python | OpenCV 魔術棒填充顏色
📚 前言 在前一篇我們學會了 圖片合成、疊加與相減 。 這一篇要介紹 魔術棒填充顏色 ，利用 OpenCV 的 floodFill 函式，實作類似 Photoshop 的魔術棒工具，快速選取顏色區域並填充。 🎨 範例圖片 圖：範例圖片 — 測試用彩色區塊 ...
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Python | OpenCV 圖片合成、疊加與相減
📚 前言 在前一篇我們學會了 建立遮罩與基本運算 。 這一篇要介紹 圖片合成、疊加與相減 ，並展示如何利用遮罩完成 去背 + 合成 的應用。 🎨 範例圖片 圖：三原色範例圖片 — 紅色、綠色、藍色圓形 圖：圖片來源 — OpenCV 官方 Git...
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Python | OpenCV 建立遮罩與基本運算
📚 前言 在前一篇我們學會了 在圖片中加入文字標註 。 這一篇要介紹 建立遮罩 (Mask) 與基本 bitwise 運算 ，這是影像處理中非常常見的技巧，可以用來選擇性處理影像區域，並理解邏輯運算在影像上的應用。 🎨 範例圖片 🎭 遮罩（Mask） ...
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Python | OpenCV 在圖片中加入文字標註
📚 前言 在前一篇我們學會了 繪製各種形狀 ，能夠在圖片上標註直線、矩形、圓形、橢圓、多邊形與箭頭。 這一篇要介紹 在圖片中加入文字標註 ，這是影像處理中非常常見的需求，例如在圖片上加上說明文字、標記人名或顯示座標資訊。 📝 繪製文字（Text） 原理說明 OpenC...
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Python | OpenCV 繪製各種形狀
📚 前言 在前一篇我們學會了 馬賽克與羽化效果 ，能夠隱藏敏感資訊或讓圖片邊緣更柔和。 這一篇要介紹 繪製各種形狀 ，包括直線、矩形、圓形、橢圓、多邊形與箭頭，這些基本圖形常用於影像標註，例如框選人臉、標記區域或繪製輔助線。 ✏️ 繪製直線（Line） 1 2 ...
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Python | OpenCV 圖片的馬賽克與羽化效果
📚 前言 在前一篇我們學會了 圖片的侵蝕與膨脹（形態學操作） ，能夠去除雜訊並強化影像結構。 這一篇要介紹兩個常見的圖片處理技巧： 馬賽克（Mosaic） 與 羽化（Feather/Blur） 。 馬賽克常用於隱藏敏感資訊或人臉，羽化則能讓圖片邊緣更柔和，提升美觀度。 💡 補充...
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Python | OpenCV 圖片的侵蝕與膨脹（形態學操作）
📚 前言 在前一篇我們學會了 二值化與閾值處理 ，能將影像轉換成黑白二值影像。 這一篇要進一步學習 形態學操作（Morphological Transformations） ，其中最基本的就是 侵蝕（Erosion） 與 膨脹（Dilation） 。這些方法能幫助我們去除雜訊、強...
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Python | OpenCV 二值化與閾值處理
📚 前言 在前面我們學會了 基本濾波與模糊效果 。 這一篇要進一步學習 二值化與閾值處理 ，這些操作能將影像轉換成黑白二值影像，方便後續的物件偵測、邊緣分析或特徵提取。 🔍 什麼是二值化？ 二值化（Binarization，又稱閾值二進制）是一種簡單的影像分割方法。 它的原...
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Python | OpenCV 基本濾波與模糊效果
📚 前言 在前面我們學會了 調整亮度、對比與負片效果 。 這一篇要進一步學習 基本濾波與模糊效果 ，這些操作屬於影像的平滑化處理，能幫助我們降低雜訊、改善影像品質，或製造特殊的視覺效果。 🔍 基本概念 基本濾波 (Filtering) ：影像處理中的「平滑化」方法，用...