- Taipei, Taiwan
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Python | OpenCV 圖片金字塔與多尺度分析
📚 前言 在前一篇我們學會了 相機校正與畸變矯正 。 在圖片處理與電腦視覺中，常常需要在不同解析度下觀察圖片特徵。 例如：人臉偵測、物件追蹤、特徵匹配，都需要在多種尺度下分析圖片。 這時候就會用到 圖片金字塔 (Image Pyramid) 與 多尺度分析 (Multi-scale...
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Python | OpenCV 相機校正與畸變矯正
📚 前言 在前一篇我們學會了 透視變換與圖片校正 。 這一篇要介紹 相機校正 (Camera Calibration) 與 畸變矯正 (Distortion Correction) 。 相機鏡頭常會造成桶狀或枕狀畸變，導致圖片變形。透過校正，我們能得到更精準的圖片，這在 AR、3...
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Python | OpenCV 透視變換與圖片校正
📚 前言 在前一篇我們學會了 特徵點偵測與匹配 。 這一篇要介紹 透視變換 (Perspective Transform) 與 圖片校正 (Image Rectification) ，這是圖片幾何處理的重要技巧，能將傾斜或變形的圖片校正回正常視角，常用於文件掃描、場景校正、投影轉換...
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Python | OpenCV 特徵點偵測與匹配
📚 前言 在前一篇我們學會了 直方圖均衡化與圖片增強 。 這一篇要介紹 特徵點偵測 (Feature Detection) 與 特徵匹配 (Feature Matching) ，包含常見的 SIFT、ORB 演算法，以及 BFMatcher、FLANN 匹配方法，這些技巧在...
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Python | OpenCV 直方圖均衡化與圖片增強
📚 前言 在前一篇我們學會了 直線與圓形偵測 (霍夫變換) 。 這一篇要介紹 直方圖均衡化 (Histogram Equalization) 與 圖片增強 (Image Enhancement) ，包含 全域均衡化、CLAHE 自適應均衡化、彩色圖片均衡化 三種方法，這是圖片前...
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Python | OpenCV 直線與圓形偵測 (霍夫變換)
📚 前言 在前一篇我們學會了 邊緣檢測與輪廓分析 。 這一篇要介紹 霍夫變換 (Hough Transform) ，它是一種常見的幾何特徵偵測方法，能有效找出圖片中的 直線 與 圓形 。 這些技巧廣泛應用於車道線偵測、圓形物件辨識、工業檢測等場景。 🎨 範例圖片 ...
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Python | OpenCV 邊緣檢測與輪廓分析
📚 前言 在前一篇我們學會了 魔術棒填充顏色 。 這一篇要介紹 邊緣檢測 (Edge Detection) 與 輪廓分析 (Contour Analysis) ，包含常見的 Laplacian、Sobel、Canny 三種方法，並展示如何利用輪廓分析找出圖片中的物件邊界。 ...