- Taipei, Taiwan
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Python | OpenCV 圖片金字塔與多尺度分析
在上一篇 相機校正與畸變矯正 中，我們學會了如何消除相機鏡頭的畸變，讓圖片更精確。 在圖片處理與電腦視覺中，常常需要在不同解析度下觀察圖片特徵。 例如：人臉偵測、物件追蹤、特徵匹配，都需要在多種尺度下分析圖片。 這時候就會用到 圖片金字塔 (Image Pyramid) 與 多尺度分析 (Multi...
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Python | OpenCV 相機校正與畸變矯正
在上一篇 透視變換與圖片校正 中，我們學會了如何將傾斜或變形的圖片校正回正常視角。 這一篇要介紹 相機校正 (Camera Calibration) 與 畸變矯正 (Distortion Correction) 。 相機鏡頭常會造成桶狀或枕狀畸變，導致圖片變形。透過校正，我們能得到更精準的圖片，這在...
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Python | OpenCV 透視變換與圖片校正
在上一篇 特徵點偵測與匹配 中，我們學會了如何找出圖片中的關鍵點並進行比對。 這一篇要介紹 透視變換 (Perspective Transform) 與 圖片校正 (Image Rectification) ，這是圖片幾何處理的重要技巧，能將傾斜或變形的圖片校正回正常視角，常用於文件掃描、場景校正、...
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Python | OpenCV 特徵點偵測與匹配
在上一篇 直方圖均衡化與圖片增強 中，我們學會了如何改善圖片對比度，讓細節更清晰。 這一篇要介紹 特徵點偵測 (Feature Detection) 與 特徵匹配 (Feature Matching) ，包含常見的 SIFT、ORB 演算法，以及 BFMatcher、FLANN 匹配方法，這些技巧在...
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Python | OpenCV 直方圖均衡化與圖片增強
在上一篇 直線與圓形偵測（霍夫變換） 中，我們學會了如何在圖片中找出幾何特徵。 這一篇要介紹 直方圖均衡化 (Histogram Equalization) 與 圖片增強 (Image Enhancement) ，包含 全域均衡化、CLAHE 自適應均衡化、彩色圖片均衡化 三種方法，這是圖片前處理的...
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Python | OpenCV 直線與圓形偵測 (霍夫變換)
在上一篇 邊緣檢測與輪廓分析 中，我們學會了如何使用 Canny 等方法找出圖片中的物件邊界。 這一篇要介紹 霍夫變換 (Hough Transform) ，它是一種常見的幾何特徵偵測方法，能有效找出圖片中的 直線 與 圓形 。 這些技巧廣泛應用於車道線偵測、圓形物件辨識、工業檢測等場景。...
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Python | OpenCV 邊緣檢測與輪廓分析
在上一篇 魔術棒填充顏色 中，我們學會了如何利用 floodFill 進行顏色選取與填充。 這一篇要介紹 邊緣檢測 (Edge Detection) 與 輪廓分析 (Contour Analysis) ，包含常見的 Laplacian、Sobel、Canny 三種方法，並展示如何利用輪廓分析找出圖片...