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Python | OpenCV 相機校正與畸變矯正

在上一篇透視變換與圖片校正中，我們學會了如何將傾斜或變形的圖片校正回正常視角。這一篇要介紹相機校正 (Camera Calibration) 與畸變矯正 (Distortion Correction) 。相機鏡頭常會造成桶狀或枕狀畸變，導致圖片變形。透過校正，我們能得到更精準的圖片，這在...

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在上一篇特徵點偵測與匹配中，我們學會了如何找出圖片中的關鍵點並進行比對。這一篇要介紹透視變換 (Perspective Transform) 與圖片校正 (Image Rectification) ，這是圖片幾何處理的重要技巧，能將傾斜或變形的圖片校正回正常視角，常用於文件掃描、場景校正、...

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在上一篇直方圖均衡化與圖片增強中，我們學會了如何改善圖片對比度，讓細節更清晰。這一篇要介紹特徵點偵測 (Feature Detection) 與特徵匹配 (Feature Matching) ，包含常見的 SIFT、ORB 演算法，以及 BFMatcher、FLANN 匹配方法，這些技巧在...

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在上一篇直線與圓形偵測（霍夫變換）中，我們學會了如何在圖片中找出幾何特徵。這一篇要介紹直方圖均衡化 (Histogram Equalization) 與圖片增強 (Image Enhancement) ，包含全域均衡化、CLAHE 自適應均衡化、彩色圖片均衡化三種方法，這是圖片前處理的...

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在上一篇邊緣檢測與輪廓分析中，我們學會了如何使用 Canny 等方法找出圖片中的物件邊界。這一篇要介紹霍夫變換 (Hough Transform) ，它是一種常見的幾何特徵偵測方法，能有效找出圖片中的直線與圓形。這些技巧廣泛應用於車道線偵測、圓形物件辨識、工業檢測等場景。...

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在上一篇魔術棒填充顏色中，我們學會了如何利用 floodFill 進行顏色選取與填充。這一篇要介紹邊緣檢測 (Edge Detection) 與輪廓分析 (Contour Analysis) ，包含常見的 Laplacian、Sobel、Canny 三種方法，並展示如何利用輪廓分析找出圖片...

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在上一篇圖片合成、疊加與相減中，我們學會了如何進行圖片融合與差異化處理。這一篇要介紹魔術棒填充顏色，利用 OpenCV 的 floodFill 函式，實作類似 Photoshop 的魔術棒工具，快速選取顏色區域並填充。...

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在上一篇建立遮罩與基本運算中，我們學會了如何使用遮罩選擇性處理圖片區域。這一篇要介紹圖片合成、疊加與相減，並展示如何利用遮罩完成去背 + 合成的應用。...

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在上一篇文字標註中，我們學會了如何在圖片中加入文字說明與標記資訊。這一篇要介紹建立遮罩 (Mask) 與基本 bitwise 運算，這是圖片處理中非常常見的技巧，可以用來選擇性處理圖片區域，並理解邏輯運算在圖片上的應用。...

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在上一篇繪製各種形狀中，我們學會了如何在圖片上標註直線、矩形、圓形、橢圓、多邊形與箭頭。這一篇要介紹在圖片中加入文字標註，這是圖片處理中非常常見的需求，例如在圖片上加上說明文字、標記人名或顯示座標資訊。...

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