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Python | OpenCV 繪製各種形狀

在上一篇馬賽克與羽化效果中，我們學會了如何隱藏敏感資訊或讓圖片邊緣更柔和。這一篇要介紹繪製各種形狀，包括直線、矩形、圓形、橢圓、多邊形與箭頭，這些基本圖形常用於圖片標註，例如框選人臉、標記區域或繪製輔助線。...

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在上一篇侵蝕與膨脹（形態學操作）中，我們學會了如何去除雜訊並強化圖片結構。這一篇要介紹兩個常見的圖片處理技巧：馬賽克（Mosaic）與羽化（Feather/Blur）。馬賽克常用於隱藏敏感資訊或人臉，羽化則能讓圖片邊緣更柔和，提升美觀度。...

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在上一篇二值化與閾值處理中，我們學會了如何將圖片轉換成黑白二值圖片。這一篇要進一步學習形態學操作（Morphological Transformations），其中最基本的就是侵蝕（Erosion）與膨脹（Dilation）。這些方法能幫助我們去除雜訊、強化圖片結構，並在物件偵測與...

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在上一篇基本濾波與模糊效果中，我們學會了如何使用各種濾波器降低圖片雜訊。這一篇要進一步學習二值化與閾值處理，這些操作能將圖片轉換成黑白二值圖片，方便後續的物件偵測、邊緣分析或特徵提取。...

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在上一篇調整亮度、對比與負片效果中，我們學會了如何調整圖片的亮度、對比與製作負片效果。這一篇要進一步學習基本濾波與模糊效果，這些操作屬於圖片的平滑化處理，能幫助我們降低雜訊、改善圖片品質，或製造特殊的視覺效果。...

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在上一篇區域裁切與 ROI 應用中，我們學會了如何針對圖片中的特定區域進行操作。這一篇要進一步學習調整亮度、對比與負片效果，這些操作屬於圖片的像素值處理，能幫助我們改善圖片可視性，或進行資料增強。...

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在上一篇圖片縮放、旋轉與翻轉中，我們學會了如何調整圖片大小與方向。這一篇要進一步學習區域裁切與 ROI (Region of Interest) 應用，這是圖片處理中非常常見的技巧，能讓我們針對圖片中的特定區域進行操作，例如物件偵測、特徵分析或資料前處理。...

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在上一篇灰階化與色彩空間轉換中，我們學會了如何將圖片轉換為不同的色彩空間。這一篇要進一步學習圖片縮放、旋轉與翻轉，這些都是圖片幾何操作的基礎技巧，常用於圖片前處理、資料增強 (Data Augmentation) 與特徵分析。...

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在上一篇影片屬性與資訊查詢中，我們學會了如何取得影片的總影格數、FPS、解析度與編碼器等資訊。這一篇要進一步學習灰階化與色彩空間轉換，這是圖片處理的基礎操作之一，常用於圖片分析、特徵擷取與前處理。...

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在上一篇圖片屬性與資訊查詢中，我們學會了如何取得圖片的大小、通道數、型態等基本資訊。這一篇要進一步學習影片屬性與資訊查詢，理解如何取得影片的大小、總影格數、FPS、編碼器等基本資訊。...

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